Projets
Data Science

Détection de fraude bancaire

Pipeline de machine learning pour la détection de transactions frauduleuses en temps réel. Modèle d'isolation forest avec alerting Grafana.

Code source20245 stack
[PYTHON][SCIKIT-LEARN][KAFKA][PANDAS][GRAFANA]

Contexte

Détection d'anomalies sur un flux de transactions bancaires simulées.

Architecture

  • Ingestion Kafka pour le streaming des transactions
  • Isolation Forest pour la détection d'anomalies non-supervisée
  • Dashboard Grafana pour le monitoring en temps réel

Résultats

Taux de détection de 94% sur le jeu de test avec moins de 2% de faux positifs.